خدمة رقم ١
مساعد معرفي يجيب المؤمن عن استفتائه من النص المعتمد حصراً — الرسائل العملية والاستفتاءات المنشورة — دون أي توليد لفتوى أو اجتهاد آلي، مع ذكر المصدر والصفحة في كل جواب، وإحالة ما لا نص فيه إلى مكتب الاستفتاء، مع إمكانية تنزيل الحكم على خصوص مسألة السائل.
استرجاع نصي هجين (دلالي + لفظي) من قاعدة معرفة مبنية على النصوص المعتمدة، مع بوابة جودة: لا نص كافٍ = لا جواب ضعيف بل إحالة مؤدبة للمكتب.
العربية والإنجليزية والفارسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية والألمانية والتركية وأربع لغات أفريقية كبرى — نصاً وصوتاً.
اسأل صوتاً واستمع للجواب بنبرة بشرية رصينة؛ أرفق صورة مكونات منتج أو عقداً وسيُبنى الجواب الشرعي عليهما من النصوص.
جواب مختصر دقيق، وبضغطة «توسيع الإجابة» تنفتح محاور الموضوع كاملة بمصادرها، ويُشارك الجواب بمصدره بضغطة.
يفهم العامية والملحون ويحتمل أسئلة المتابعة، كما يسأل المؤمن وكيل المرجع وجهاً لوجه.
كل سؤال وجواب يصل فوراً إلى قناة لجنة الإشراف، مع إمكانية التدخل ومراسلة المستفتي مباشرة، وأرشفة كاملة للمراجعة.
تقطيع النصوص المعتمدة بمقاطع تحمل الكتاب والجزء والصفحة ورقم المسألة وطبقة الحجية؛ تضمين دلالي متعدد اللغات وفهرسة لفظية عربية مخصصة؛ بحث هجين مع إعادة ترتيب.
استخراج المسائل والمفاهيم والعلاقات مع شاهد حرفي ورقم صفحة لكل علاقة، وحظر معماري للاستنباط خارج النص.
واتساب وتيليجرام بمحادثة طبيعية، واستضافة ذاتية بأدوات مفتوحة المصدر (n8n، Qdrant، Redis، PostgreSQL) على خوادم المؤسسة.
المبدأ الذي تقوم عليه هذه البوتات — أن يُنقل النصّ ولا يُفتى — يحتاج نماذج تُتقن العثور على النصّ ونقله. بنينا هذه النماذج لأنفسنا، ثم نشرناها مفتوحة برخصة MIT على منصّة Hugging Face: ستّة نماذج متخصّصة في العربية والفارسية، تعمل محلّياً بلا إنترنت وبلا اعتماد على مزوّد خارجي، ليبني عليها كلّ من يشتغل على النصّ الديني والتراثي.
نموذج تضمين يضع السؤال العربيّ — ولو بالعامّية — والنصّ الذي يجيبه، عربيًّا كان أو فارسيًّا، في فضاءٍ واحد. يتفوّق على النموذج الأساس بنسبة +12.6٪ على مقياسنا المحجوز، ويعمل بصيغة GGUF داخل LM Studio وOllama.
يُعطى السؤال والمقاطع المسترجعة، فينقل النصوص حرفيًّا بين «» ويعزوها بالكتاب والصفحة — ولا يُفتي ولا ينزّل الحكم. وإذا لم يكن في المقاطع ما يخصّ السؤال قال ذلك: مئة من مئة في اختبار الامتناع. يعمل على حاسوب بذاكرة ٨ غيغابايت.
يقرأ السؤال والمقطع معاً فيرفع النصّ الذي يحسم المسألة إلى الصدارة. النموذج الأساس يخسر أمام الاسترجاع وحده في هذه المادّة، وهذا يحوّله إلى مكسب.
يقرأ السؤال كما يكتبه الناس — فصيحاً أو دارجاً أو مبتوراً — فيحدّد بابه من ثمانية عشر باباً فقهياً، ويكشف ما يحتاج استيضاحاً قبل الجواب.
يردّ المصطلح الفقهي — أو الجملة التي تحتويه — إلى مدخله في معجم من ٢٬٠٣٤ مصطلحاً عربيّاً وفارسيّاً. يرفع دقّة المطابقة الأولى من ٢٠٪ إلى ٧٦٪، ويُشحن مع متجهات المعجم جاهزة.
يُصلح ما يفسده المسح الضوئي في العربية والفارسية: الهمزات الساقطة، ونقاط پ چ ژ گ المطموسة، والحروف الملتبسة، والتطويل والتشكيل اليتيم. يُسقط ٧٢٪ من أخطاء الحروف — من ٢٦ خطأً في الصفحة إلى ٧.
النموذجان الأساسيان منشوران في مكتبة Ollama — يُحمَّلان ويعملان محلّياً بلا إنترنت وبلا مفتاح واجهة برمجية.
ollama pull sadiqoon/fiqh-embed # 634 MB
ollama pull sadiqoon/sadiq-cite # 5.0 GBصفحة كل نموذج على مكتبة Ollama فيها وسومه وأوزانه ومثال استدعائه.
ollama.com/sadiqoon نموذج الاسترجاع · fiqh-embed نموذج الاستشهاد · sadiq-citeالنماذج الستّة برخصة MIT، بأوزانها الكاملة وبصيغة GGUF، مع أرقام تقييمها منشورةً على بطاقاتها — تُحمَّل وتُشغَّل على جهازك أو خادمك بلا وسيط.
huggingface.co/sadiqoonمنظومات عاملة لدى مكاتب بعض المراجع والمؤسسات الدينية — جرّبها مباشرة.
@SAKH_AIbot @FadlullahQA_Bot @SASI_AIbot